施耐德數位創新科技 接軌國際 |施耐德電機

前言：5月25日，全球能效管理與自動化領域專家－施耐德電機在 台灣首次舉辦施耐德創新高峰會Innovation Summit Taiwan 2018， 台灣微軟總經理孫基康發表專題演講之外，20位來自全球各地施耐德 電機的能源管理與自動化專家亦應邀與會，針對能源管理、智慧機械 、智慧工廠與資料中心四大主軸舉辦多場研討會，要從國際成功經驗 快速找到台灣突破的契機與解決方案。

台灣施耐德電機總裁毛莉莉指出，全球在蓬勃發展的數位經濟驅動 下，正以前所未見的速度在改變。物聯網、人工智慧及大數據分析等 科技使企業營運更有效率及創新，並強化其競爭優勢；也因此，過去 只要把硬體做好就能拿到國際訂單；未來，服務才是國際市場的核心 競爭力。透過EcoStruxureTM的數位解決方案，施耐德電機提供具整 體規畫的全方位解決方案給客戶，而非單純硬體產品，對面臨國際市 場競爭的台灣產業至為重要。本報特別摘錄當天記者會QA對談的施耐 德電機四大事業領導人－施耐德電機工業自動化事業部總經理孫志強 、製程自動化事業部總經理石秀峰、經銷通路與樓宇事業部總經理龔 柏丞、雲端資訊科技事業部總經理鄭世楷，對今年幾項時事熱點所做 的精闢建言。

台灣要快速成為

大數據使用者

問：如何透過數位轉型讓台灣製造產業快速轉型升級，順利切進數 位化的世界潮流？

孫志強：我的答案是一、台灣機械製造商要快速地成為大數據的使 用者；二、重新思考如何應用數位服務轉變商業模式。

台灣機械製造商的產品都是出口到海外，要同時面對國內及國際同 業的競爭，客戶多數為一次性購買產品，機械製造商只能賺一次錢， 如果利用施耐德的EcoStruxure物聯網平臺與機械連結，可以延伸新 的商業模式，提供新的服務。舉個例：我們有一外國機械製造商，就 利用EcoStruxure Machine機械雲，隨時隨地監控機械運作的情況； 如果機械出問題，遠程操控就可解決，不需要派人到現場，節省時間 及開銷，大幅提升了服務客戶的速度。

施耐德的機械雲是按照工業4.0需求的要點所架構，提供客戶各種 收集數據的解決方案，客戶只要專注在大數據的使用，利用大數據的 分析結果改變商業模式，就能大幅提升國際競爭力。

但是台灣很多機械製造商都著重在收集數據，我經常被問到機台需 要安裝什麼來收集數據。其實施耐德已經提供了機械雲，客戶不需要 自己建立雲平台，而是要招募大數據分析的人才，利用大數據分析更 了解客戶需求來設計下一代的機台，縮短研發的時間。

助產業優化效能

問：施耐德在智慧工廠方面的發展現況與策略？

石秀峰：製程自動化，基本就是工廠必須自動化。以前的方式著重 在製程、生產的控制，很難從中找出潛在的效益。目前廣泛使用物聯 網，將使自動系統更敏銳，智慧工廠的感應器、傳送器等設備都智慧 化，本身即可診斷問題，不需要傳送到控制器去統籌診斷，就可使運 轉效益達到最高。

施耐德的EcoStruxure大數據平台，是邁向智慧工廠的關鍵，它建 立在三個層面：一、互聯網。每個設備元件都必須聯網互通，訊息可 橫向或縱向做傳遞。二、控制器。把資訊從下往上連結控制器，控制 器運算後再把分析結果回覆到設備元件。三、適合工廠的軟體。如分 析軟體、營運軟體，能及時分析及回饋訊息到商業應用程序上，以快 速回應市場的變動性。未來工廠的自動化將以營運為導向，其特色是 提升營運效益、資訊安全、工廠安全、提升設備穩定度以加速整個生 產的效能。

問：面對限電危機，你看到的問題與機會？施耐德能否提出策略上 的創新以迎接世界潮流的改變？

龔柏丞：限電危機對現在很多的能源用戶，尤其是工業用戶影響較 大，因為在台灣，大多數工業界在能源管理系統的配置上相對國際是 少的、被忽視的。我們看到十有七八都沒有做，所以在限電危機下他 們不知道如何有效去分配，甚至最基本對廠內的負載、用電設備等哪 些是他比較在意的也不是很清楚。看不見問題、找不到解答，所以我 們的出發點是先幫助他們了解其用電情況。

我們常給客戶的教育是，如果企業自己都不知道這些電用到哪裡去 ，再多的節能、再多的有效率應用，也不會知道這些效益好在哪裡差 在哪裡，以及還有什麼地方可以改進。所以第一步，我建議企業必需 知道自己的用電分配。當客戶了解了才可能會對節能有一些積極的措 施，如進行老舊設備的汰換、讓自己的設備效能再改善等，才會對整 體的限電有幫助。

EcoStruxure Power物聯網架構是我們的創新策略。舉例來說，我 們在雲端分析層這一塊，由客戶提供各種設備的長期記錄數據，做為 我們的benchmark，再就相同產業裡面的個別設備會以每一季度或者 半年、一年一次定期的方式，來告訴客戶現場設備在效能上是否有提 昇或下滑；根據大數據也能抓出有哪些設備其實在維護保養上並不需 要每一年都做，也許兩年做一次或者該做時才做，這樣方方面面幫客 戶預先看到需求。這些精準的決策對客戶