獨門絕活 老概念滿足新需求

雲守護安控（Beseye）在市場中脫穎而出的關鍵，來自於獨家開發的人體骨幹分析技術，相比美國競爭對手，其分析速度快三倍，精準度也高出兩成，因此，在零售場域、鐵道交通系統陸續採用後，現在吸引製造業爭相導入，一家全球製造大廠就率先將人體骨幹分析技術導入3C產品生產線。其實，人體骨幹分析技術應用在電腦辨識領域並非新概念，在商用市場，例如好萊塢電影特效團隊，就採用骨幹捕捉動作，進而做出後期特效。而在一般消費市場，日本任天堂的家用遊戲主機Wii及微軟Xbox Kinect都採用類似的概念，達成人機互動。因此，雲守護安控其實是用老概念（骨幹分析），透過新的技術如AI辨識，來滿足現在新興的智慧化市場需求。但其特點在於，技術上領先對手，再者，其AI影像分析引擎具有高度相容性，支援各式攝影機及主機，大幅降低硬體建置成本和導入門檻。目前，將人體骨幹分析技術應用在場域辨識領域並商用化的企業，全球主要有雲守護安控及美國科技大廠兩家公司，相比美國競爭對手，雲守護安控的技術不僅分析速度快三倍，精準度也高出兩成。雲守護安控的技術，就算在30～50公尺以外的拍攝距離，也能精準擷取人體手、軀幹、腳與行走姿勢等特徵。主要是其在人體上採集將近4,000個特徵點來辨識出不同的個體，且AI引擎會自動根據場域的影像分析來優化學習。而在工廠端，雲守護安控技術主打安全性及SOP（標準作業程序）工序的分析。在安全性方面，日本鋼鐵巨頭JFE工廠裡，就藉由其骨幹分析技術，確保員工在工廠作業時安全性。對於SOP的分析，雲守護安控創辦人暨執行長涂正翰舉例，以汽車玻璃工廠產線來說，一個工作站有三到四個動作必須完成才能出貨，如果作業員其中一個動作忘記做，汽車玻璃裝到車上可能就有安全疑慮，而骨幹分析技術可以判斷作業員動作，確保每個SOP都有正確執行。