陳信希博士 獲選Appier AI講座教授 專注於自然語言處

陳信希博士 獲選Appier AI講座教授 專注於自然語言處理、資訊檢索與擷取，及網路探勘等AI研究，範疇更擴及醫療領域

以人工智慧（AI）與軟體即服務（SaaS）為核心的Appier沛星互動 科技近日宣布「Appier人工智慧講座計畫」第二屆獲選教授為專注於 自然語言處理、資訊檢索與擷取，及網路探勘等AI研究的臺灣大學資 訊工程學系教授陳信希博士。

陳信希博士近年來著力於篇章分析、生活紀錄探勘、以及數字理解 等三大研究議題。更結合深度學習訓練所需的大規模數據，與計算語 言學過去長期累積的各種類型知識庫，建立語言表徵，有系統地探討 中文篇章分析計算模型。

陳信希博士表示：「透過Appier對前瞻研究的支持，相信結合文本 與數字分析的領域知識研究，將能幫助人們對領域知識有更好的理解 ，串聯產學趨勢，為產學界注入多元的創新思維與影響力。」另外， 陳信希博士的研究範疇也擴及醫療領域，並於臺大醫院成立智慧醫療 中心，將AI導入醫療場域，媒合醫療領域和AI領域專家進行跨域合作 。讓醫生與病人之間的問診對話能成為醫療知識庫的一環，除提升醫 病關係，同時形塑更完善的醫病知識庫。

在擔任科技部補助國立臺灣大學人工智慧中心主任一職期間，陳信 希博士協助統籌跨領域和跨單位進行機器學習、深度學習、資料探勘 等研究。其長期在資訊檢索與自然語言處理頂尖國際會議扮演重要角 色，透過他與團隊的努力，臺大AI中心為臺灣首度爭取到資訊檢索領 域頂級學術會議ACM SIGIR 2023的主辦權，讓世界看見臺灣的研究實 力！談到AI未來在應用面需克服的瓶頸，陳博士表示，法律權責歸屬 與數據隱私倫理議題會是兩項主要關注點。此外，AI模型的可解釋性 與是否能被信賴，以及其模型與資料的應用上是否有偏差等議題，這 些皆是近年AI需要待被解決的問題與面對的考驗。

Appier致力於支持臺灣AI人才的發展，相信產學界間的交流將有助 於創新技術的發展，促進人們在商業場景和社會情境中採用AI技術， 加速AI的民主化（AIDemocratisation）進程；因而設立「Appier人 工智慧講座計畫」，獎勵傑出的學者專家從事AI領域的學術教育和前 瞻研究，促進研究發展與多元應用的普及。