美光科技 AI系統成敗 關鍵在儲存架構

記憶體大廠美光科技（Micron）在台北國際電腦展（Computex）揭示其在人工智慧上的布局與未來願景，美光運算與網路業務部門資深副總裁暨總經理ThomasEby表示，數據是今日的全球貨幣，預估全球需傳輸、儲存、分析的數據量將於九年內成長10倍，至2023年時達103ZB。面對如此龐大的數據量，如何將其轉化為資訊並從中挖掘有用的洞見將是一項難題，而人工智慧在數據分析的過程扮演要角。

另外，美國將華為列入禁止出口實質清單後，美光亦發出聲明指出，美光目前已暫停向華為供貨，以遵從美國政府的相關管制規定。而據了解，華為已向韓國三星採購DRAM，並向日本東芝採購NANDFlash，以因應自身智慧型手機及筆電等產品需求。

美光委託Forrester訪問建構AI平台的工程師和IT專家的結果顯示，開發AI系統時首要考量並非運算，而是如何打造記憶體與儲存架構以滿足龐大運算需求。報告中有超過9成的受訪者表示，記憶體與儲存架構攸關開發AI系統的成敗，儲存與記憶體吞吐量的重要性更勝於運算。

ThomasEby表示，美光本身就是AI應用的最佳案例。透過導入AI至生產廠區，美光得以增加生產良率、促進工作環境安全與提升整體效能。美光引入AI打造智慧製造，所得到的成果包括達到成熟良率的時間縮短25％、提升晶圓產出10％以及產品品質事件減少35％，效果顯著。

美光在晶圓生產設備上安裝300具麥克風，以辨別異常情況、縮短機器停工時間、預測設備問題、落實預防維護，並在電性針測缺陷分類與晶圓影像自動偵錯分類中，同樣也運用AI技術。