眾軟體廠力拱數據煉金成商機　客戶思維、多國語言資料源仍待克服 |惠普

結構性資料分析的業務存在已好些時間，然由於巨量資料席捲而來，且當前要務已轉換成非結構性資料萃取，使得協助客戶將資料煉成黃金成眾軟體廠推的商機，包含惠普(HP)、IBM、甲骨文(Oracle)、思愛普(SAP)、天睿(Teradata)與台灣精誠等皆競相加入。不過即便商業智慧(Business Intelligence)價值可觀，台灣企業對於採納非結構性資料分析解決方案態度仍有所保留，對服務提供商而言，來自多國語言的龐大資料源亦有待克服。

對有意採行資料分析解決方案的企業來說，正由於過多的非結構性資料遍布各處，因此重點在於「什麼是該分析的？什麼是不該分析的？」；而服務提供商的角色便在協助企業進行「資料萃取的行為，包含蒐集和決策行為」。

台灣惠普企業業務事業群軟體事業處協理王秉慎表示，這有既定的運作流程，首先必須先訂定目標，選對特定業務範圍著手，例如行銷、財務或高階經理人的決策，再進行資料源的蒐集，接著從不同過程去定義資料源，使其變成有意義的資訊。

在設定目標的部分屬於諮詢顧問範疇，中間資料轉換的過程，以及針對資源源進行蒐集設計，便需要服務提供商軟硬體工具的配合，以惠普來說便仰賴Autonomy；最後是將資料呈現給客戶的模式，必須易於理解真正利於決策。

但即便非結構性資料分析在國外早已引起熱烈討論，台灣企業對於利用非結構性資料分析來找出有價值商機的接受程度仍不高，有待開發。

王秉慎坦言，對服務提供商而言，在台灣市場現階段有待克服之處主要在2部分，1為教育客戶，讓其明白與接受非結構性資料分析看似和傳統結構化矩陣模式資料分析在目的性的差別不大，但分析過程以及對決策行為造成的改變卻有很大不同。

2是台灣資料源語系多為中文，包含繁體與簡體，甚至逐漸發展成具有多國語言，對服務提供商而言，在資料分析上，軟硬體的產品需要有所搭配與強化。在此基礎鞏固後，才能持續深化垂直行業別的市場。

王秉慎進一步分析非結構性資訊的價值主要在於輔助高階主管的決策，由於人在決策時往往會同時包含科學與藝術2因素，在科學部分是採用結構性的方式；在藝術部分，則藉工具將數據變成有用的資訊，以協助決策。不僅帶入邏輯，決策和執行也能具有一致性，利於即時同步調整，甚至發現尚未內入決策體系內的資料源和變因。