台灣美光：AI運算效能，儲存架構決勝局

記憶體大廠美光科技（Micron）近期在台北國際電腦展（Computex）上大放異彩，展現了公司在人工智慧（AI）領域的布局和未來發展愿景。美光運算與網路業務部門的資深副總裁暨總經理Thomas Eby強調，隨著全球數據量飛速增長，數據分析將成為一項挑戰，而AI在這個過程中扮演著關鍵角色。 Thomas Eby提到，數據量預計在九年內將成長10倍，達到103ZB。如何將這些數據轉化為有用的資訊，從中挖掘洞見，是當前的一大難題。美光科技正著力於這方面的研發，並將AI技術應用於數據分析。 此外，由於美國將華為列入禁止出口實質清單，美光也宣布暫停向華為供貨，以遵守美國政府的相關管制。華為已轉向韓國三星和日本東芝採購相關產品，以滿足其智慧型手機及筆電等產品的需求。 Forrester進行的調查顯示，開發AI系統時，記憶體與儲存架構的設計比運算更重要。超過9成的受訪者認為，記憶體與儲存架構的效能直接影響AI系統的發展。美光科技也將這一點作為其產品開發的重點。 美光科技本身也是AI應用的典範。透過將AI技術應用於生產廠區，美光科技成功提升了生產良率、改善了工作環境安全，並提升了整體效能。具體成果包括生產良率提升25％、晶圓產出增加10％以及產品品質事件減少35％。 為了進一步提升生產效率，美光在晶圓生產設備上安裝了300具麥克風，以辨識異常情況、縮短機器停工時間、預測設備問題，並實施預防維護。在電性針測缺陷分類與晶圓影像自動偵錯分類方面，美光也廣泛運用AI技術。