醫療數據互通有譜　緯謙提供AI去辨識化內容學習

對於醫療病例與數據資訊互通等問題，緯謙科技股份有限公司副總經理夏志豪認為，醫療數據隱私是個相對而非絕對的問題。如果以去辨識化的方式來應用資料，那很可能可以在保護病患個人資訊的前提下，快速提升人工智慧(AI)學習效率與促進醫學病症的交流。緯謙在與醫療機構溝通時，時常發現醫院的智慧化與轉型背後，其實最需要的就是數據。有鑑於此，身為國內資料分析及數據平台廠商的緯謙，目前專注於醫療大數據的科技服務。希望從醫療場域的流程智能化、人工智慧及機器學習(ML)的運用角度，幫助醫院轉型升級。除此之外，緯謙也整合多樣化的醫療相關物聯網(IoT)及數據分析技術，包括定位系統、生理資訊Gateway、醫療運輸機器人、溫度與感染之間的分析系統BIM環境監控。醫療院所採用物聯網醫療科技應用產品的面向上，夏至豪說，要瞭解各方需求，才能解決醫院最急迫的問題。因為區域、性質、規模都不一樣，因此各家醫院的管理方針也不同。此外，醫療科技新品採用經費與想要改善的醫療服務項目也不同，所以緯謙在與醫院合作和交流的過程當中，進而瞭解醫生及護理人員的想法，發覺每一家醫院都有不同的發展目標。而許多目標都需要數據當做發展依據。比方說建構醫療數據平台，讓醫護人員的工作效率與執業過程變得流暢。緯謙目前能夠提供多種服務，包括智能醫院合作顧問、醫療轉型技術專家、IT基礎架構夥伴。提供顧問服務，協助醫院找出實際目標，並透過不斷嘗試與除錯的方式，達成醫療轉型；導入數據分析、人工智慧、物聯網等技術，協助醫院資訊化升級；提供醫院多元的資訊整合與雲端服務，讓醫療智慧化的方式更豐富。緯謙透過這三方面的整合，希望由內而外整合醫院的內部數據、優化流程、升級軟硬體架構，最終達成智慧醫院建置與不斷革新的發展。對於台灣的重大病症的科技採用速度上，夏志豪表示一切都還需要挺多時間，因為相對於其他產業，醫學治療必須謹慎，每個環節都需要小心。也因為這樣，需要透過臨床、研究單位、科學家、學校等機構的努力，才有辦法讓醫療與科技結合的速度變快。目前生殖科學、基因科學、骨科、心臟科都有陸續採用智慧醫療技術和產品。除了醫療端，科技應用端則更要歸納事物的因果關係，藉由場景分析、數據分析、拉近醫療與民眾之間的距離。另外，在解決醫護人員工作負擔的同時，也要照護到病患的就醫感受。夏志豪說，過去是透過非結構化的方式運用數據，現在則是要更有系統地收集資訊並優化應用。舉例來說，開刀房的時段安排，對於醫院的整體外科運作來說，就顯得非常重要。若是能夠有效率安排開刀房與病患住院之間的銜接，可以節省許多時間與提升資源運用率。在醫療院所合作上，緯謙目前已經與三峽恩主公醫院在多方面都有合作。