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耐能智慧(未)公司新聞
耐能創辦人兼執行長劉峻誠表示，此次資金特別關注汽車領域輕量 級GPT的解決方案。
通過該輪資金的注入，耐能將繼續專注擴展在自動駕駛方面AI晶片 領域的努力。劉峻誠強調，耐能透過創造超高能效的人工智慧晶片解 決行業瓶頸。
耐能也進一步擴大與富士康的合作夥伴關係，加速先進人工智慧的 滲透率。包括用於汽車和其他應用的輕量級GPT。耐能透露，雙方正 在合作創建一系列輕量級的方案，可在端側運行GPT模型。
耐能指出，最新的超輕量級AI晶片，將用於語言處理的Transform er應用在圖像處理上，充分發揮Transformer處理時間序列和整體圖 像數據的能力。透過提高上下文處理和數據處理能力，耐能至少提高 30％的圖像處理應用準確度。
雖然GPU晶片目前在市場上占據主導地位，但耐能正在開發更多適 合人工智慧計算的NPU（神經網路處理器）晶片。近期，耐能最新的 車規級NPU晶片-AI Soc KL730，可支援最先進的輕量級GPT LLM，例 如nanoGPT，為高需求市場帶來了更多樣的選擇。
迄今為止，耐能融資總金額已經達到1.9億美元（約合台幣64.09億 元），投資方既有李嘉誠旗下的維港投資、紅杉資本、高通等國際大 咖。
另外，台廠如台達電、鴻海、光寶、華邦、威剛等科技大廠紛紛卡 位AI晶片的未來發展。
台灣AI領域再創高峰！耐能智慧發表全新KL730晶片，邊緣AI應用再進階
【台北訊】近日，以創新神經處理單元（NPU）聞名的台灣AI公司耐能智慧，正式發表了全新一代的KL730晶片。這款晶片不僅整合了車規級NPU和影像訊號處理器（ISP），更將AI技術的安全與低耗能特性帶入邊緣伺服器、智慧家居以及汽車輔助駕駛系統等多元應用場景。
KL730晶片是耐能智慧的最新力作，從設計初期就針對AI功能進行優化，並在節能和安全技術上取得了顯著的突破。該晶片擁有多通道介面，能夠無縫接入圖像、影片、聲音和毫米波等各種數位訊號，為各產業的人工智慧應用開發提供了強大的支持。同時，KL730也解決了現今AI技術的一個重要瓶頸——低效能硬體導致的高成本問題。
在效能方面，KL730取得了顯著的進步，其效能比以往耐能晶片提升了3至4倍，並比主要產業同等產品提高了150％至200％。這一突破性的進步，將為耐能智慧在AI市場的競爭中增添強大的優勢。
耐能智慧創辦人兼執行長劉峻誠表示：「運行AI功能需要專用的AI晶片，其體系架構與傳統晶片截然不同。KL730將成為邊緣AI的革新者，它不僅具有前所未有的效率，還支持Transformer等框架，為各行各業提供強大的AI能力。在保護資料隱私的前提下，我們將充分發揮AI的潛力，感謝投資者對耐能的支持，我們期望能為台灣AI產業創下新的里程碑，並在全球市場佔有一席之地。
KL730晶片還具有獨特的定位，能夠改變AIoT領域的安全性，使用戶可以部分或完全離線地在終端運行GPT模型。配合耐能的私有安全邊緣AI網路KNEO，KL730讓AI運行在用戶的邊緣設備上，有效保護資料隱私。從企業伺服器解決方案到智慧駕駛車輛，再到AI驅動的醫療設備，KL730的安全特性允許設備之間進行更大範圍的協作，同時確保資料安全。
KL730作為耐能最新款晶片，從設計之初就以實現AI功能為目的， 並更新了多項節能及安全的技術創新。該晶片具備多通道介面，可無 縫接入圖像、影片、聲音和毫米波等各種數位訊號，支持各產業的人 工智慧應用開發，該晶片還解決了目前人工智慧的廣泛瓶頸之一：普 遍的低效能硬體導致的系統高成本。這個晶片的開發工作中，KL730 在效能方面取得了極大的進步，效能比相較於過往耐能的晶片提升了 3至4倍，且比主要產業同等產品提高了150％至200％。
耐能創辦人兼執行長劉峻誠表示：「運行AI功能需要專用AI晶片， 其體系架構與我們以前瞭解的晶片完全不同。簡單地重新使用相鄰技 術（如圖形處理專用的GPU晶片），不能很好地勝任這項工作。KL73 0將會是邊緣AI的革新者。憑藉其前所未有的效率和對Transformer等 框架的支持，我們正在為各行各業提供強大的AI能力，在極具安全性 和保護資料隱私的情況下充分發揮人工智慧的潛力。非常感謝投資人 對於耐能的支持，期許耐能可以為台灣AI產業創下里程碑，並在全球 占有一席之地。」
KL730具有獨特的定位，可以改變AIoT領域的安全性，從而使用戶 能夠部分或完全離線地在終端運行GPT模型。該晶片配合耐能的私有 安全邊緣AI網路KNEO，讓AI運行在用戶的邊緣設備上，從而讓他們更 好地保護資料隱私。從企業伺服器解決方案到智慧駕駛車輛再到以A I驅動的醫療設備，所增加的安全性允許設備之間進行更大的協作， 同時保護資料的安全。
台灣的耐能智慧，這家在AI運算晶片領域佔有一席之地的新興公司，近期再次展現其創新力量。作為全球最早量產AI晶片的企業之一，耐能智慧不僅技術領先，更在市場佔有率上不斷攀升。最新推出的KL730新一代AI晶片，更是將其技術實力推向了新的高峰。 這款KL730晶片，以實現AI功能為核心目標，巧妙整合了車規級神經處理單元（NPU）和影像訊號處理器（ISP），能夠滿足各種複雜的運算需求。這一創新，讓耐能智慧在AI晶片市場中更加顯眼。 作為美國矽谷的創業公司，耐能智慧吸引了包括李嘉誠的維港投資、紅杉資本和高通等國際知名投資機構的青睞，獲得了超過1.4億美元的融資。台灣的科技大廠如台達電、鴻海、光寶、華邦電等也紛紛加入，共同卡位AI晶片未來的發展趨勢。 耐能智慧擁有四大產品線，包括邊緣伺服器、車用、安控和AIoT。其中，高通不僅成為耐能的股東，還與其進行多項合作。耐能晶片在高通的RB1、RB2機器人平台上得到應用，大幅提升了AI算力，對智慧掃地機器人和無人機的物體檢測能力提供了強有力的支持。 自2021年宣布進軍自動駕駛市場以來，耐能智慧在這一領域引起了廣泛關注。2023年，公司收購了台達集團晶睿通訊的子公司歐特斯，準備切入先進駕駛輔助系統（ADAS）和駕駛行為偵測系統（DMS）。 耐能的邊緣伺服器晶片，就像積木一樣可以堆疊，實現高算力、低功耗的效果，適用於小型伺服器。此外，公司在車用市場上的進展也相當亮眼，已經與日本豐田車廠等前／後裝車用一級國際大廠建立了緊密的合作關係。安控產品則是與韓國韓華集團和台達集團的晶睿科技共同開發。 在這波新產品發布的浪潮中，耐能智慧於15日宣布推出新一代邊緣AI晶片KL730，專為智慧駕駛和私有GPT量身打造。該晶片整合了車規級NPU和ISP，將安全且低耗能的AI能力帶入邊緣伺服器、智慧家居等多元應用場景，顯示了耐能智慧在AI技術上的廣泛潛力。
【台灣新聞】 最近科技圈真是熱鬧非凡，鴻海集團轉型進度加速，不僅與NVIDIA簽下大單，旗下AI新創耐能智慧也亮出亮麗新成果。昨天（15日），耐能智慧發表了全新邊緣運算AI晶片「KL730」，這款晶片針對智慧駕駛和私有GPT應用，能夠有效降低大型語言模型（LLM）的運算成本，同時減少雲端傳輸的資安風險。市場分析師對這款新晶片給予高度評價，預測耐能規模擴大後，將成為鴻海集團AI版圖的重要支柱。 說到耐能智慧，他們的「KL720」AI晶片已經在今年3月成功進入高通產品線，這次KL730的問世更是引起矚目。鴻海集團對耐能的發展前景充滿信心，就在8月初，鴻海宣布對耐能進行加碼投資，總金額達到1,400萬美元（約新台幣4.43億元），目前鴻海已經持有耐能2.7024%的股權。而耐能的投資者還有李嘉誠旗下的維港投資、阿里巴巴創業家基金、中華開發資本、奇景光電、高通、中科創達、紅杉資本子基金Cloudatlas、華邦電子等多家重量級企業。 耐能創辦人暨執行長劉峻誠表示，KL730採用台積電12奈米製程，主要攻擊邊緣運算、AI伺服器、安防與AIoT四大領域。劉峻誠強調，目前AI市場面臨的問題是有錢也買不到AI晶片，即便買到了，成本也相當高。而KL730的高CP值特點，正是解決這些問題的關鍵所在。
台灣新聞記者報導：智慧晶片領域新秀——耐能智慧崛起
近年來，智慧晶片市場競爭激烈，但有一家台灣新創公司，以其創新的邊緣運算AI晶片，在眾多競爭者中脫穎而出。這家名為耐能智慧的公司，自2015年在美國聖地牙哥成立以來，就迅速在AI晶片和AI市集平台領域佔有一席之地。
耐能智慧推出的邊緣運算AI晶片，已成功進入多個產業，從AIoT到智慧駕駛安全，再到邊緣伺服器，其產品應用範圍廣泛，吸引了高通、豐田、廣達、中華電信、Panasonic、韓華等知名企業成為其客戶。
創辦人暨執行長劉峻誠，對公司的發展充滿信心。他表示，耐能智慧已經出貨超過1億多顆晶片，年出貨量至少百萬顆以上，這一成績令人驚艷。為了滿足市場需求，耐能智慧不僅在台積電下單，還與聯電等公司合作，共同推動產品生產。
劉峻誠的背景十分耀眼。他畢業於成大，並獲得美國雷神公司（Raytheon）獎學金和加州大學獎學金，最終取得加州大學電子工程博士學位。在學術和職場生涯中，劉峻誠累積了豐富的經驗，曾先後在高通、三星電子研發中心、晨星半導體（MStar）和Wireless Info等企業擔任研發和管理職務。
在高通期間，劉峻誠領導的研發團隊獲得了九個核心技術專利，展現了他在技術創新方面的能力。此外，劉峻誠還在加州大學開設了計算機視覺技術與人工智慧講座課程，並作為技術審稿人，在國際知名學術期刊發表多篇論文。他在AI、電腦視覺和影像處理領域擁有逾30餘項國際專利，並多次獲獎。
耐能智慧在劉峻誠的領導下，不僅在技術創新上不斷突破，更在市場佔有率上逐漸提升。未來，這家台灣新創公司將繼續在智慧晶片領域發揮其創新力量，為全球智慧化發展貢獻自己的力量。
耐能智慧為美國矽谷公司，獲得超過1.4億美元融資，並得到了李 嘉誠旗下的維港投資、紅杉資本、高通等國際大咖投資，另外台廠如 台達電、鴻海、光寶、華邦電等科技大廠也有入股，紛紛卡位AI晶片 未來發展。
耐能智慧AI晶片有四大產品線，包含邊緣伺服器、車用、安控及A IoT，高通除了是耐能股東之外，也與其進行各式各樣合作，其中高 通在其RB1、RB2機器人平台搭載耐能晶片，讓高通AI算力提升4倍， 為智慧掃地機器人及無人機部署物體檢測等能力。
耐能自2021年宣布進軍自動駕駛市場、推出首款車規級晶片以來備 受市場關注，亦在2023年收購台達集團晶睿通訊旗下子公司歐特斯， 準備切入先進駕駛輔助系統（ADAS）及駕駛行為偵測系統（DMS）。
耐能邊緣伺服器晶片可以像積木一樣，進行多顆堆疊，達到高算力 、低功耗效果，適用於小型伺服器。另外耐能也聚焦車用，已經打入 前／後裝車用一級國際大廠，例如後裝晶片應用打進日本豐田車廠、 前裝也有德系車廠進行緊密合作。而安控產品則是與韓國韓華集團及 台達集團的晶睿科技攜手開發。
耐能15日宣布，推出新一代邊緣AI晶片KL730，專為智慧駕駛及私 有GPT打造，整合車規級NPU及ISP，並將安全而低耗能的AI能力，帶 入邊緣伺服器、智慧家居等各類應用場景中。
法人看好，隨著耐能規模逐步放大，其新一代晶片上市後，可望協助鴻海集團持續拓展AI版圖，成為集團另一個小金雞。
耐能先前推出「KL720」AI晶片，並於今年3月打入高通產品線，此次再推出新一代AI晶片KL730，引發關注。
鴻海看好耐能前景，8月初宣布加碼投資，交易總金額達1,400萬美元（約新台幣4.43億元），累計鴻海已持有2.7024%股權。耐能的投資者還包括港商李嘉誠旗下維港投資、阿里巴巴創業者基金、中華開發資本、奇景光電、高通、中科創達、紅杉資本子基金Cloudatlas、華邦電子等。
耐能創辦人暨執行長劉峻誠指出，新一代AI晶片KL 730採用台積電12奈米製程，將主攻邊緣運算、AI伺服器、安防與AIoT四大領域。
他說，現在AI產業的問題是有錢也買不到AI晶片，即使買到了，成本也大增，KL 730的CP值高，還可解決大語言模型太燒錢的問題。
耐能創辦人暨執行長劉峻誠表示，開發出貨的晶片已超過1億多顆，年出貨至少百萬顆以上起跳，除在台積電下單，也在聯電等公司下單。
劉峻誠成大畢業後獲得美國雷神公司（Raytheon）獎學金和加州大學獎學金，之後取得加州大學電子工程博士。他先後在高通、三星電子研發中心、晨星半導體（MStar）和Wireless Info等企業擔任研發和管理職務。
在高通任職期間，領導研發團隊獲得九個核心技術專利。劉峻誠曾在加州大學開授計算機視覺技術與人工智慧講座課程，也是諸多國際知名學術期刊的技術審稿人，在AI、電腦視覺和影像處理領域有逾30餘項國際專利，並獲獎無數。
【新聞報導】 最近科技圈又有一件大事！鴻海集團對AI領域的布局可是越來越熱鬧，昨天正式公告要加碼投資新創公司耐能智慧（Kneron）啦！這次鴻海動用了1,400萬美元（新台幣4.43億元）的巨資，這一投資下來，鴻海在耐能智慧股權的持有比例也達到了2.7024%。 鴻海集團在AI這塊可是台灣廠商裡面的佼佼者，尤其在AI伺服器的製造上，可說是領先群雄。從繪圖晶片（GPU）的模組到伺服器機櫃，全都是一條龍生產，產能和全球布局也是全球第一，從大陸到台灣，再到美國、墨西哥、捷克和匈牙利，生產基地遍佈亞洲、美洲和歐洲，配合雲端服務供應商在全球交貨，這種規模真是讓人刮目相看。 鴻海董事長劉揚偉之前就曾經強調過，他們的GPU模組很多都是自己製造的，還用輝達（NVIDIA）的晶片模組來製作AI伺服器。現在的AI伺服器需求看起來比預期的還要快，預估下半年將有三位數百分比、也就是100%的倍增成長幅度。 鴻海對AI事業的布局是越來越深了，昨天他們的子公司Icreate Investments Ltd. 公告說，新取得了耐能智慧209萬9,738股，每股價格6.6675美元，總金額1,400萬美元。這次投資，鴻海表示是為了長期投資。 其實鴻海之前已經有投資耐能智慧了，到現在為止，他們累計持有耐能智慧220萬8,883股，總金額1,459.8萬美元（新台幣4.62億元），持股比率2.7024%。耐能智慧這家公司，據它們的官網介紹，專注於邊緣AI系統單晶片（SoC）的研發，是全球領先的終端邊緣AI運算解決方案廠商，擁有AI晶片、算法等核心產業自主知識產權和實力強大的研發團隊。 耐能智慧以領先的技術迅速擴展版圖，除了美國聖地牙哥的辦公室，在台灣台北、新竹，大陸深圳、珠海、杭州也都有辦公室，核心團隊成員來自柏克萊、麻省理工等大學，擁有全球客戶和合作夥伴。截至目前，耐能智慧獲得的融資金額累計已經超過1.6億美元啦！ 這次鴻海加碼投資耐能智慧，看來是對AI市場的未來充滿信心，也顯示了台灣在AI領域的競爭力。我們也期待未來能看到更多台灣科技產業的創新和發展。
鴻海是目前台廠當中，投入AI領域相對完整的業者，尤其在AI伺服器製造更是領先群雄，從繪圖晶片（GPU）的模組、基板、主機板、伺服器，到伺服器機櫃，全都一條龍生產，產能與全球布局也是最大，包括大陸、台灣、美國、墨西哥、捷克與匈牙利等地，生產基地遍及亞洲、美洲與歐洲，可配合雲端服務供應商在全球交貨。
鴻海董事長劉揚偉之前強調，輝達（NVIDIA）的GPU模組很多是鴻海製造，鴻海也用輝達的晶片模組做成AI伺服器。目前看來，AI伺服器需求比預期快，預估下半年AI伺服器將有三位數百分比、即100%的倍增成長幅度。
鴻海持續深化AI事業布局，昨日代子公司Icreate Investments Ltd.公告，新取得耐能智慧209萬9,738股，每單位價格6.6675美元，總交易金額1,400萬美元。鴻海表示，此為長期投資。
鴻海先前已有投資耐能智慧。迄目前為止，鴻海累計持有耐能智慧220萬8,883股，總金額為1,459.8萬美元（約新台幣4.62億元），持股比率2.7024%。
根據耐能智慧官網介紹，該公司專注邊緣AI系統單晶片（SoC）專用處理器研發，是全球領先終端邊緣AI運算解決方案廠商，擁有AI晶片、算法等核心產業自主知識產權和實力強大的研發團隊，旨在以「AI晶片+邊緣運算+圖像算法」為核心全面賦能智慧物聯、自動駕駛、智慧安防等細分場景。
耐能智慧以領導性的先進技術迅速拓展版圖，目前營運據點除美國聖地牙哥之外，在台灣台北、新竹，以及大陸深圳、珠海、杭州均設有辦公室，核心團隊成員來自柏克萊、麻省理工等大學，並擁有全球客戶和合作夥伴。截至目前，耐能智慧獲得融資金額累計超過1.6億美元。
【台灣新聞】智慧製造新趨勢，耐能智慧參與AI研討會，推動產業升級
隨著AI技術的迅猛發展，智慧製造的「新製造」生態正逐步成形，如何帶領製造業進行智慧化轉型升級，成為近年來的關注焦點。為了推動AI智慧製造技術的研究與應用，並促進產、學、研之間的合作，財團法人中技社於近期舉辦了「AI智慧製造與數位轉型」研討會。
中技社董事長潘文炎強調，AI技術近年來成為熱門議題，對人類社會的影響無與倫比。中技社過去五年來不斷舉辦相關研討會，讓國人與業界對AI的應用有了更深刻的理解。此次研討會由清大前校長、中研院陳力俊院士倡議，清大副校長簡禎富精心籌畫，吸引了國內外多位專家學者參與，共同探討人工智能與製造業的融合發展趨勢。
研討會中，政大校長李蔡彥、東台精機董事長嚴瑞雄、創鑫智慧董事長林永隆、耐能智慧創辦人劉峻誠、友達數位董事長楊本豫、宏遠興業數位長曾一正，以及台達電副總經理蔡清雄等產學界領袖進行專題演講。下午的圓桌論壇由虎尾科大副校長張禎元擔任主持人，線上、線下共計600餘名人士報名參與，其中產業領域人士佔半數以上，顯示產業界對此議題的高度關注。
中技社透過系列座談研討，篩選出關鍵主題，並邀請多位產學經驗豐富的專家，從AI演算法技術開發與應用、AI邊緣運算促進產業落地、建置異質整合的機制與誘因，以及推展智慧製造平台承接產業價值等方面進行深入探討。研討會相關內容可至財團法人中技社官網下載。
此外，研討會也對經濟展望與後續政策風向進行了探討，指出短線股市大幅震盪的格局仍難以避免。投資組合中債券資產的配置可降低投組波動度，並提高風險報酬比。對於不同人生階段的投資人，建議積極型投資人股70％債30％；穩健型投資人股50％債50％；保守型投資人股45％債55％。
國泰投資級公司債ETF基金經理人林盈華分析，升息循環末段進場布局債市，往往能夠掌握債市多頭趨勢。美國長天期公債平均漲幅近2成、投資等級債平均漲幅達1成，建議投資人關注高信評債券ETF。股市方面，國泰台灣領袖50 ETF基金經理人蘇鼎宇指出，台灣經濟基本面可望於第一季落底後逐季好轉。
安聯投信海外投資首席許家豪認為，債市應聚焦存續期維持中性、聚焦優質評級的多元信用債。市場波動度仍偏高，多元配置有其必要，而高利率環境將對企業償債能力帶來影響，投資時宜聚焦企業體質較佳者。
中技社董事長潘文炎指出，AI近年來是熱門議題，對人類的影響史 無前例。中技社在5年前陸續舉辦多場AI與經濟、醫療、日常生活相 關的研討會，帶領國人與業界對AI的應用有更深刻的認識。
此次研討會由前清大校長、中研院陳力俊院士倡議，清大副校長簡 禎富精心籌畫，聚集了國內外多位專家學者，共同探討人工智能與製 造業的融合發展趨勢以及AI在製造業的應用。
研討會邀請政大校長李蔡彥、東台精機董事長嚴瑞雄、創鑫智慧董 事長林永隆、耐能智慧創辦人劉峻誠、友達數位董事長楊本豫、宏遠 興業數位長曾一正，以及台達電副總經理蔡清雄等產學進行專題演講 ，下午圓桌論壇由虎尾科大副校長張禎元擔任主持人，線上、線下共 計有600餘名人士報名參與，其中半數以上來自於產業領域人士，可 見得產業界對於此議題高度關切。
中技社此次先透過系列座談研討，篩選出關鍵主題，進一步邀請多 位產學經驗豐富之專家，從強化AI演算法技術開發與應用、發展AI邊 緣運算促進產業落地、建置異質整合的機制與誘因，與推展智慧製造 平台承接產業價值等面向做深入論述，與各界分享心得與成果。研討 會相關內容可至財團法人中技社官網（www.ctci.org.tw/） 下載。 對經濟展 望與後續政策風向，仍將牽動全球股市走向，因此短線大幅震盪的格 局仍難以避免。債券與股票的報酬長期走勢具低度相關性，故在目前 充滿經濟衰退疑慮的市場環境中，投資組合納入債券資產，也有助於 降低投組波動度，並提高風險報酬比。針對人生階段規劃，建議積極 型投資人可配置股70％債30％；穩健型投資人股50％債50％；保守型 投資人股45％債55％。
國泰投資級公司債ETF基金經理人林盈華分析，回顧歷史經驗，升 息循環末段進場布局債市，往往可以掌握債市多頭趨勢展開的投資機 會。根據過去升息循環尾聲到降息前，高信評債券表現通常最佳，觀 察相關指數，美國長天期公債平均漲幅近2成、投資等級債平均漲幅 達1成，故建議投資人可關注國泰20年美債ETF、國泰A級公司債ETF、 國泰投資級公司債ETF等高信評債券ETF，具備較低波動度、較高殖利 率之特性，在當前震盪的市況下攻守兼備。
股市方面，國泰台灣領袖50 ETF基金經理人蘇鼎宇指出，近期歐美 製造業數據逐漸改善，電子業去庫存壓力逐漸減輕，以台灣PMI指數 中的新訂單──客戶存貨觀察製造業庫存調整為例，2022年4月進入 調整期後，已於今年2月首度轉正，暗示本次庫存調整接近尾聲，加 上企業獲利下修同步趨緩，台灣經濟基本面可望於第一季落底後逐季 好轉。
安聯投信海外投資首席許家豪認為，債市聚焦存續期維持中性、聚 焦優質評級的多元信用債等重點。首先雖因升息幅度與速度將遠低於 去年，在通膨明顯回落前，聯準會也不一定會貿然降息，故債券存續 期可維持於中性；其次因市場波動度仍偏高，多元配置有其必要，而 高利率環境也將逐漸對企業償債能力帶來影響，故投資時宜聚焦企業 體質較佳者，且以多元信用債方式追求收益，較為穩健。
耐能智慧2015年創立於美國聖地牙哥，專注邊緣AI SoC專用處理器 的研發，為全球領先的邊緣AI計算解決方案廠商。以「AI晶片＋邊緣 運算＋圖像算法」為核心全面賦能智慧物聯、智慧駕駛、智慧安防等 細分場景，為竹科首間專注人工智慧晶片研發的公司。
耐能智慧董事長劉峻誠表示，新竹科學園區作為全球半導體製造業 最密集的地方之一，此次入駐竹科，將有效推動諸多產業鏈相關企業 之間的協同發展，隨著近期發布的ChatGPT對話系統火爆全球，耐能 作為長期扎根於AI行業的先行者，於2021年底發表的KL530為最早期 支持Transformer模型的邊緣AI加速器。多年來在自然語言處理領域 已具備極大的技術儲備，能夠將GPT系列模型有效部署至邊緣應用。 近年耐能在諸多領域獲得成績，自研推出多款AI晶片，不僅成功進軍 智慧駕駛車載市場，同時逐步擴大在智慧安防及物聯網領域的市場占 有率，收穫諸多海內外客戶夥伴認可，如韓華，德施曼，研揚科技， 廣達集團，中興巴士，格力電器等。
醫流體創辦人暨執行長李文斌表示，醫流體投入微流道晶片為基礎 的檢測產品與服務，開發出全球獨家可攜式行動醫學診斷站，只需滴 入0.1cc不到檢體在一片手掌大小卡匣內，即可完成需在中心實驗室 耗費多位專業操作者、使用多台大型自動化機台才能進行之生化醫學 檢測，盼讓精準診斷不用再受時間、空間及價格限制。
研發除投入在人醫產業，更將產品首先推至寵物醫療檢測市場，同 時結合台灣在地優質製造商與跨領域專家，共同蓬勃台灣生醫、機械 等產業的發展與貢獻力。
