雲象科技、北醫合作研究登上國際期刊

雲象科技日前發表其與臺北醫學大學（北醫）合作的數位病理AI共 同研究成果登上Nature Communications，此突破性的研究採用零細 節標註零分割方法，得以將未經切割的病理全玻片影像直接用於訓練 AI模型，大幅節省醫師專業人力，技術超越美國知名病理AI公司Pai ge，成功解決數位病理AI開發痛點。

雲象科技執行長葉肇元醫師表示，從建立AI技術之初就已預料到， 病理AI開發所需的大量標註工作將成為此領域發展之重大瓶頸。因此 雲象科技三年來持續探索直接以超高解析度影像，在不需細節標註的 情況下即可訓練AI的解決方案。