「雲象科技與北醫聯手，研究成果榮登國際學術期刊」|雲象科技

雲象科技最新力作！與北醫合作AI病理研究登《Nature Communications》

近日來，台灣科技新鮮人氣滿滿的雲象科技，與台北醫學大學（簡稱「北醫」）攜手合作的數位病理AI研究成果，榮登國際知名科學期刊《Nature Communications》！這項突破性的研究，採用了創新的「零細節標註零分割」方法，讓未經切割的病理全玻片影像能夠直接用於AI模型的訓練，這一點不僅大幅節省了醫師的專業人力，還在技術上超越了美國知名病理AI公司Pai ge，成功解決了數位病理AI開發的難關。

雲象科技執行長葉肇元醫師在發表會上表示，從公司建立AI技術的初期，他就預測到病理AI開發過程中，大量標註工作將成為一個難以逾越的障礙。因此，過去三年來，雲象科技不斷探索，終於找到了一種新方法：直接利用超高解析度影像進行AI訓練，而這一切都不需要進行細節標註。這項技術的突破，將為台灣乃至全球的病理AI領域帶來革命性的變革。

葉肇元醫師強調，雲象科技不僅僅是想要創新，更關心的是如何將這些技術應用到實際的醫療現場，為患者帶來更快速、更準確的診斷結果。未來，雲象科技將繼續與北醫等機構合作，深化AI在醫學領域的應用，為人類健康貢獻更多力量。