雲象科技最新力作!與北醫合作AI病理研究登《Nature Communications》
近日來,台灣科技新鮮人氣滿滿的雲象科技,與台北醫學大學(簡稱「北醫」)攜手合作的數位病理AI研究成果,榮登國際知名科學期刊《Nature Communications》!這項突破性的研究,採用了創新的「零細節標註零分割」方法,讓未經切割的病理全玻片影像能夠直接用於AI模型的訓練,這一點不僅大幅節省了醫師的專業人力,還在技術上超越了美國知名病理AI公司Pai ge,成功解決了數位病理AI開發的難關。
雲象科技執行長葉肇元醫師在發表會上表示,從公司建立AI技術的初期,他就預測到病理AI開發過程中,大量標註工作將成為一個難以逾越的障礙。因此,過去三年來,雲象科技不斷探索,終於找到了一種新方法:直接利用超高解析度影像進行AI訓練,而這一切都不需要進行細節標註。這項技術的突破,將為台灣乃至全球的病理AI領域帶來革命性的變革。
葉肇元醫師強調,雲象科技不僅僅是想要創新,更關心的是如何將這些技術應用到實際的醫療現場,為患者帶來更快速、更準確的診斷結果。未來,雲象科技將繼續與北醫等機構合作,深化AI在醫學領域的應用,為人類健康貢獻更多力量。