

股票名稱 | 報價日期 | 今買均 | 買高 | 昨買均 | 實收資本額 |
---|---|---|---|---|---|
台灣之星電信 | 2025/05/12 | - | - | - | 62,566,147,810 |
統一編號 | 董事長 | 今賣均 | 賣低 | 昨賣均 | 詳細報價連結 |
70769567 | 林清棠 | 5.5 | 5.5 | 議價 | 詳細報價連結 |
2019年07月19日
星期五
星期五
台灣之星運用大數據 告捷 |台灣之星電信
台灣之星表示,近期積極用大數據,提升營運效率,推升電信代收營收年增逾四成,整體客服滿意度達98%,未來要整合物聯網與人工智慧,落實5G時代智慧生活願景。
根據Statista.com公布的資訊顯示,大數據市場規模可望從2011年的76億美元在2026年增至922億美元,大幅成長超過11倍。
台灣之星行銷事業部資深副總朱曉幸表示,電信業掌握大量資料的優勢,在全公司的各功能單位導入大數據應用,透過分析巨量數據提煉具價值的商業洞悉,找到消費者潛在需求,以提升整體營運績效,帶動營收成長、強化資源投入效益,並優化個人化體驗,增加用戶忠誠與品牌認同。
台灣之星表示,在大數據支持下,商業價值可倍數增長,若用於分析運用商業價值可提升三倍,自動化為八倍。台灣之星指出,透過優化風險計算邏輯、最佳化信用額度,在電信代收用戶的信用評等上建立最適額度模型,對於潛在風險低的用戶調升額度,導入大數據應用處理大量的用戶交易紀錄,相較採用大數據前,電信代收營收年增逾四成。
經由大數據分析推薦漫遊、OTT等加值服務,交叉銷售提升轉換率。以OTT加值服務內容推薦為例,運用大數據架構用戶行為模型,即時從眾多OTT合作夥伴提供的服務中,推薦最適合每個用戶的選項。
根據Statista.com公布的資訊顯示,大數據市場規模可望從2011年的76億美元在2026年增至922億美元,大幅成長超過11倍。
台灣之星行銷事業部資深副總朱曉幸表示,電信業掌握大量資料的優勢,在全公司的各功能單位導入大數據應用,透過分析巨量數據提煉具價值的商業洞悉,找到消費者潛在需求,以提升整體營運績效,帶動營收成長、強化資源投入效益,並優化個人化體驗,增加用戶忠誠與品牌認同。
台灣之星表示,在大數據支持下,商業價值可倍數增長,若用於分析運用商業價值可提升三倍,自動化為八倍。台灣之星指出,透過優化風險計算邏輯、最佳化信用額度,在電信代收用戶的信用評等上建立最適額度模型,對於潛在風險低的用戶調升額度,導入大數據應用處理大量的用戶交易紀錄,相較採用大數據前,電信代收營收年增逾四成。
經由大數據分析推薦漫遊、OTT等加值服務,交叉銷售提升轉換率。以OTT加值服務內容推薦為例,運用大數據架構用戶行為模型,即時從眾多OTT合作夥伴提供的服務中,推薦最適合每個用戶的選項。
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