銀行去化爛頭寸 大數據立功 |星展(台灣)商業銀行

金管會公布8月份整體銀行存放比為72.76%，存放款差距高達新台幣9.59兆元，顯示出銀行爛頭寸亟欲釋放，銀行過去常用電話行銷找客戶，現在自製大數據模型，結合科技及金融創新方法放款，吸引網路新世代客戶。

玉山銀行十年前便建立數據團隊，培植人才庫組建精準貸款模型滿足客戶需求；渣打銀行也調查，找出客戶借貸痛點，力推數位信貸；星展銀行開發新戶，將借貸流程與ibon結合，達到O2O（線上到線下）整合。

玉山銀行2006年網羅工學院及商學院新鮮人進到數據團隊，培養自己的資訊人才庫，這個數據團隊2013年便開發e指可貸數據模型，並從過去信貸資料庫爬梳大數據、建立出精準的信貸模型，玉山銀行表示，玉山的e指可貸信貸模型無論新舊貸款戶，都可以申請，舊貸款戶回答六個問題、新貸款戶回答18個問題，便能知道自己可以申貸到的實際額度及利率。

玉山銀行數位金融事業處數位長李正國說，因為無法直接調閱新客戶聯徵紀錄，玉山銀在18個問題內、模擬出客戶聯徵資料的樣貌，客戶完成三分鐘填答後，就能即刻給出客製化、且精準的額度及利率，玉山銀目前幾乎是唯一能精準運用大數據的台灣金融業。

渣打銀行調查時，發現客戶最重視三大條件分別為便利性、快捷安全、及產品優惠，為此設計全新的數位線上貸款模式，24小時都能提出信貸申請，待客戶十分鐘填答完畢後就能得知預審結果；渣打國際商業銀行個人金融事業處負責人林素真說，信貸模型的預審系統自2012年便開始研發，能夠透過客戶的填寫資料算出額度及利率，還能透過數位方式驗證身分，隨拍隨傳身分證件及財力證明文件，達到無紙化流程。

星展銀行發發客戶注重的是周轉調度時效，提出創新個人信貸服務，開發信貸新戶。