貸款、客服、防詐…銀行業AI應用廣 |台灣新光商銀

銀行業運用AI越來越多元，主要在四大面向，包含貸款、客服、身 分識別、防詐等。隨銀行業積極運用AI，金管會下半年在公布新版金 融科技發展方案時，預計將金融業使用AI訂出原則，供所有金融業依 循。

目前銀行運用最廣泛的是貸款業務，以新光銀行來說，當民眾藉由 google導入到銀行官網要申請信貸時，藉由AI機器人與客戶先初步互 動，由機器人初步判斷是否符合核貸標準，若符合就可正式提出申請 ，較不符合者也會教導可以怎樣做，以提高核貸率，避免民眾填寫一 堆資料後銀行還不核貸的困擾。該行導入AI後，信貸業務從過去一年 約80億元，估計今年底可望提高到160億元。

永豐銀導入的「AI精準行銷模型」，避免客戶被不感興趣的溝通行 為打擾，導入後在信貸撥款數上，每月撥貸金額估成長近7成，換匯 交易金額也成長近3倍。

其次是在銀行客服應用，像國泰世華銀的智能客服「阿發」，採用 新一代NLU（自然語言理解），允許客戶以更自然的方式輸入問題， 不僅是搜索關鍵字，透過客服中心的數據設計多種服務情況，將許多 通知的客戶場景導入「阿發」，減少客服過程的中斷。

銀行也運用AI在加強身份辨識上，像是台新銀行運用臉部辨識技術 ，提供「刷臉提款」、「刷臉支付」的服務。國泰世華銀在人臉辨識 上，以「臉部多點特徵值」 進行「直接辨識」技術，嚴格比對確保 本人身分強化交易安全，保護資訊與交易安全。

AI也被銀行運用在防詐。如北富銀自行研發「AI智能防詐模型」， 不用等到被害人去報案銀行才設定為警示帳戶，而是提前透過特徵找 出可疑異常的帳戶，銀行內部就能先對可疑異常帳戶做控管，以攔阻 詐騙。