AI資料中心用電 MIC獻策

台灣AI資料中心（AIDC）建置潮興起，資策會產業情報研究所（MIC）擔任政府智庫，副所長林柏齊接受專訪表示，MIC預估台灣2030年AIDC電力需求規模達0.8至0.9GW（10億瓦），2035年攀升到1.1至1.2GW，提供主管機關量化標準，以平衡算力與能源配置。

談到外界憂心供電不足問題，MIC分析，2025年全台電力裝置容量近70GW，同年AIDC實質用電約303MW（百萬瓦），占整體發電容量比重僅約0.4%；即使推估2035年AIDC用電量達1.2GW，占比亦僅1%至2%。關鍵在於區域電網平衡，目前政策採取供需匹配原則，避免過度集中北部高負載區。

MIC綜合國際能源總署（IEA）全球趨勢、日、韓、星等標竿國家及製造業AI普及率等邏輯進行推估。依經濟部規劃台灣製造業AI普及率自2024年22.7%提升至2030年74%，並在2035年達高普及情境下，推算出算力用電約落在1.1至1.2GW。台電亦已對外表示另預留約2至3GW裝置容量，供為算力使用。

借鏡國際經驗，各國均祭出管理機制以確保供電穩定。韓國對首爾等高負載區嚴審，並採租稅引導分散電網壓力；日本強化事後審核，防止業者超額申請卻未充分利用；新加坡則採總額管制競標，並嚴格要求電力使用效率（PUE）。MIC建議，台灣未來可隨技術演進，逐步調降PUE標準。

過去國內針對AIDC設立，主要由能源署與台電審查能說書，著重供電餘裕。MIC建議，未來審議應納入產業效益評估，包括算力須實質支援本土產業與新創應用、優先採用國產伺服器與機房等資通訊硬體以帶動供應鏈聚落，並落實地方共好，確保算力能實質回饋在地經濟。

算力選址規劃方面，MIC提出土地、電力、水利、海纜登陸點、居民溝通與天災風險等六大指標，建議優先引導算力中心落腳於電力供給大於需求且鄰近變電所區域。同時亦參考美、日作法，研議引導民間AIDC釋出部分算力給學研機構與新創團隊，健全本土AI生態系。