生成式AI應成為新興核心應用|臺灣證券交易所

**臺灣證券交易所攜手永豐金證券探討AI產業鏈發展**

隨著大型語言模型的蓬勃發展，生成式AI產業鏈應運而生，不僅促進各領域創新應用，也為企業轉型帶來挑戰。

日前，臺灣證券交易所與永豐金證券共同舉辦「AI產業鏈」主題式業績發表會，邀請資策會產業顧問朱師右分享「人工智慧新技術發展方向與產業應用趨勢」。朱師右以金融業為例，說明生成式AI如何解決行業痛點，並預測未來發展趨勢。

出席上市公司法說會摘要如下：

**桦漢：**

• 深耕多年，擁有實務應用案例。
• 策略聚焦於AI應用平台、邊緣運算、物聯網和AI演算法等核心領域。
• 將技術應用於智慧製造、智慧城市、ESG節能減碳等方面。
• 未來將推廣標準化AI解決方案，並與合作夥伴合作複製成功案例。

**建準：**

• 全球散熱市場占有率位居第三。
• 在AI伺服器領域取得領先地位，並布局液冷和浸沒式散熱解決方案。
• 計劃擴展菲律賓工廠產能，預期AI伺服器成長將持續增加。
• 創新散熱技術和戰略佈局，強化競爭力。

**東台：**

• 受全球競爭加劇影響，轉型重點為AI、自動化和半導體。
• 聚焦於航太、汽車、醫療和半導體產業。
• 透過併購和合作夥伴關係，擴大在歐洲和東南亞市場影響力。
• 積極推動積層製造技術，提升市場競爭力。

**凌華：**

• 策略聚焦於AI和邊緣運算領域，與友達合作強化顯示和計算結合。
• 布局AI伺服器領域，擴大應用於自動化、半導體製造和智慧城市。
• 成功案例展示在自主化機器人領域的深入探索。
• 結合智慧化和節能技術，迎接市場快速成長。

**東元：**

• 策略聚焦於提升核心競爭力，擴大高毛利產品和高潛力業務。
• 強化北美和東南亞市場佈局，推動能源轉型、電氣化和節能減碳。
• 轉型為提供全面解決方案的供應商。

**光寶科：**

• 積極推動營運調整，雲端運算、光電半導體等業務成長。
• 投入研發，聚焦於雲端運算、節能運輸和高效能基礎設施等新興領域。
• 透過策略投資和併購，提升業務規模。
• 專注於高市場門檻和長產品生命周期的領域。

透過這些上市公司的見解，可見臺灣企業正積極布局AI產業鏈，以迎合市場需求和轉型挑戰。臺灣證券交易所作為資本市場平台，扮演著促進產業發展和創新的重要角色，未來將持續提供更多資源和平台，協助企業把握AI時代的契機。