台灣中油：石化業領航，AI與數位轉型新篇章|台灣中油

石化產業面臨著前所未有的挑戰，由於中美兩國石化新產能的持續增加，加上能源和內需市場的優勢，亞洲石化行情陷入低谷。在這樣的背景下，台灣的石化企業不得不尋求新的策略來提升競爭力。

台塑集團作為台灣石化業的領軍企業，近年來積極推動廠內製程改善、循環經濟、AI技術應用以及數位轉型，從而提升能源使用效率和生產效率。截至2023年底，台塑集團已立案AI專案1,970件，預計投入34.68億元，年效益預估達85.8億元，並已完成1,225件，實際投入22.84億元，年效益為61.96億元。未來目標是將年效益提升至200至300億元。

在AI技術的應用方面，台塑企業擴大了AI+模擬策略的執行，通過大數據和化工理論來優化製程，並考慮製程風險。例如，台塑化丙烯回收單元AI操作優化模組和台化芳香烴模擬工廠的開發，都是為了提升生產效益。數位轉型則是利用AI、大數據、雲端、IoT和5G等數位科技進行製程優化和提升運營效能。

台塑化透過AI完成了241個項目，並持續進行187個項目，預估年效益達11.7億元。此外，台塑化還運用量子計算技術開發VCM製程用抑制劑，大幅縮短了研發時間。台塑化還利用人工智慧技術布建智慧工廠，以最適化生產來提高生產效率和產品價值，2023年共完成58項專案，年效益約為1.81億元。

台化則運用「數位孿生」技術，全面建置「台化模擬工廠」，2023年年效益為13.3億元，2024年年效益預計為16.9億元。AI項目包括「模擬工廠」和「營運動態管理」，預計2030年將達到年效益22.2億元。

中油公司也不甘落後，導入新興科技應用於智慧工安、設備異常預測、環境保護、製程改善及節能減碳等方面，預計至2025年底將持續導入216件智能專案，以提升操作穩定性、降低能源成本與碳排放。

台聚集團的「華運倉儲公司」則運用AI偵準系統提升安全管理，石化廠也打造AI偵準系統，建構AI智慧工廠，同步偵測煙火、化學品外漏、溫度異常，提升石化運作和安全管理效率。